NVIDIA HGX B300 / B200
차세대 모델 추론과 학습을 위해 모델 크기, 메모리, 제공 조건에 맞는 구성을 검토합니다.
NVIDIA HGX
요건이 구성을 결정합니다.
GPU 제품군은 구성 논의의 출발점입니다. 모델, 정밀도, 데이터 흐름을 바탕으로 메모리, 노드 수, 상호 연결을 검토합니다.
NVIDIA H200 / H100 / A100
추론, 미세 조정, 계산 작업에 따라 메모리 요건, 시스템 구성, 프로젝트 예산을 비교합니다.
전용 환경과 지정 시설
베어메탈, 전용 클러스터, 고객 지정 IDC 또는 코로케이션을 검토하고 네트워크, 저장소, 접근 책임을 확인합니다.
플랫폼 목록은 상담 가능한 선택지이며 즉시 이용 가능한 재고를 뜻하지 않습니다. GPU, 지역, 400G／800G InfiniBand, 저장소, 요금, 제공 일정은 개별 제안에서 확인합니다.
- 01모델, 매개변수 수, 정밀도, 컨텍스트, 개발 프레임워크
- 02일일 작업량, 최대 동시 처리량, 지연 시간 또는 완료 목표
- 03데이터 규모, 저장소, 접근 권한, 지역 제한
- 04희망 시작일, 예산, 운영 책임, 인수 조건
요건을 확인 가능한 제공 범위로.
- 01
워크로드 정의
모델, 데이터, 사용 패턴과 필수 제약을 정리합니다.
- 02
시스템 구성 검토
GPU, 노드, 네트워크, 저장소, 시설 조건을 비교합니다.
- 03
제안과 책임 합의
가용성, 거래 조건, 데이터 처리, 인수 기준을 확인합니다.
- 04
검증과 인계 계획
워크로드 검증, 접근 권한 인계, 운영 전 확인 절차를 준비합니다.
이제 당신의 제품에 연결하세요.
모델과 게시 요금을 살펴보거나, 워크로드 요건을 바탕으로 전용 GPU를 상담하세요.