NVIDIA HGX B300 / B200
讨论新一代模型推理与训练需求，根据模型大小、显存和交付条件评估配置。
NVIDIA HGX
配置由需求决定。
GPU 系列是配置讨论的起点；模型、精度与数据流决定合适的显存、节点数及互连。
NVIDIA H200 / H100 / A100
根据推理、微调与计算负载，比较显存需求、系统配置与项目预算。
单租户与指定机房
讨论裸机、专属集群、客户指定 IDC 或托管，以及网络、存储与访问责任。
平台清单为可讨论的方案，不代表实时库存。GPU、地区、400G／800G InfiniBand、存储、价格与时间安排，均须通过项目提案确认。
- 01模型、参数量、精度、上下文与开发框架
- 02每日工作量、峰值并发、延迟或完成时间目标
- 03数据量、存储、访问权限与地区限制
- 04开始日期、预算范围、操作责任与验收条件
把需求转成可验收的交付范围。
- 01
定义工作负载
确认模型、数据、使用模式及必要限制。
- 02
评估系统配置
比较 GPU、节点、网络、存储与机房条件。
- 03
确认提案与责任
约定可用性、商务条件、数据处理及验收标准。
- 04
规划验证与交付
安排工作负载验证、权限交接与正式使用前的检查。
下一步，让模型为你的产品工作。
先探索模型与公布价格，或带着工作负载需求，与我们讨论专属算力。